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90亿巨头扛不住了，开始裁员! **`成为第一波被AI冲击公司，不完全是坏事，因为也是最早想招自救的。`** 6月12日，提供家庭作业辅导的在线教育公司Chegg宣布裁员80人，占员工总数4%。今年5月，铅笔道曾提到Chegg的CEO罗森斯威格在财报电话会议中提到ChatGPT对Chegg产生冲击，当天股价暴跌48%。（点击蓝字可阅读50亿巨头紧急自救：ChatGPT正“杀死”自己）今年以来，Chegg股价已累计下跌57%，目前市值13.08亿美元（约合人民币93.58亿元）。Chegg的主要收入来自在线出租教材（在美国，教材尤其是大学教材定价极高），其次来自线上解题。与裁员同时宣布的，是Chegg全面拥抱AI。很多人都有个疑问，身在硅谷的Chegg，高层又是科技圈老江湖，只要不瞎不聋，怎么会不知道AI将冲击教育？真实情况是怎么样呢？有消息指出，早在ChatGPT问世之前，Chegg高层就收到了很多很多关于生成式AI的威胁和机会的警告。一位离职的前高管说，很多年前，高管们在公司总部外散步的时候就讨论过，有朝一日，用生成式AI来代替规模庞大的家教，以节约成本。一位离职的产品负责人说，2020年他就强烈建议罗森斯韦格要重视生成式AI，如果不提前准备，生成式AI会重创Chegg。去年OpenAI推出ChatGPT几周后，一位高管用ChatGPT写信给罗森斯韦格，建议他赶紧开发类似ChatGPT的产品。但谁也想不到AI会发展这么快。据公司COO内森·舒尔茨说，高管们曾经打赌，像ChatGPT这样的产品最快也要在2025年出来。ChatGPT一出来之后，Chegg高层还认为没必要惊慌失措，因为准确性并不高，没人拿它来解题。真正吓到Chegg高层的是GPT-4。它面对人提出的学习需求时，给出的教学大纲比ChatGPT更细致，它应对标准化考试的能力更是强得不像话。学生们也开始用ChatGPT做题（别管准确率，人家就是用了，这头一开，再也难回）。Chegg内部算了一下，ChatGPT最多可能让公司损失掉10万潜在付费用户。罗森斯韦格急啊，58岁的他找OpenAI创始人、比自己小20岁的阿尔特曼聊了几个小时。4月份，双方决定合作开发教育AI产品CheggMate。这个产品接入GPT-4，用了Chegg自己研发的算法和数据库来预训练，可以模仿老师跟学生一对一答疑。这位“老师”是7×24小时在线的，能通过语音、文字、图片、视频来讲题。在跟学生长期接触中，还会根据学生的学习进度和接受能力，形成学生喜欢的讲题风格。市场还是不买账，5月初财报会议后，Chegg股价跌掉48%，持续低位运行至今。Chegg做出调整，做出裁员举措，并把资源集中到CheggMate上。但随着生成式AI越来越强，教育类公司将遭受的冲击还会源源不断，Chegg只是个开头。像ChatGPT、GPT-4，其最强能力不是给答案，而是循循善诱，启迪式地带人学习。这就相当于家里有一个随叫随到、永远有精力、海量知识储备的老师，它还近乎免费（不排除未来收费，但摊到单次教学上，支出极低）。Chegg也不是没意识到AI会改变教育。在2018年底，Chegg就用OpenAI的开源模型作为辅助工具指导学生写作文。而且Chegg早就用自己的AI和算法来生成内部讲义、来管理线上教师，节约了数千万美元成本。但是，早期AI很不完善，容易给出愚蠢的答案，尤其是无法防止有人诱导AI做出风险不可控的回答。这种错误很容易被放大，对公司股价和声誉都是重大打击。这就是Chegg高层对AI迟迟处于观望态度的核心原因。其实，同期的谷歌也面临一样的问题，几次在AI上的尝试陷入公关危机之后，对AI的态度极为谨慎，从而被没有包袱的OpenAI抢了先。如今，Chegg也不用考虑面子、声誉了，因为学生的选择和投资者的态度说明了一切，不拥抱AI就没有未来。如果非要说Chegg高层稍微迟钝的地方，就是没有在ChatGPT一出来意识到它跟前几代AI完全不同了，而不是4月份才去找阿尔特曼谈合作（他们认识20多年了，阿尔特曼还是个少年的时候就建立了交情）。这里，铅笔道想说一个观点：**成为第一波被AI冲击公司，不完全是坏事，因为你们也是最早被打醒的，也是最早想招自救的。**今天的AI还不是那么智能（虽然现在的眼光看起来已经很强了），暂时不可能完全抢走你的业务，你完全有时间去学习、思考AI的本质，怎么用AI把自己的行业再做一遍。等到五年后，AI比今天强得不是一星半点，那个时候可能真应了那句话：时代抛弃你，连招呼都不打。Chegg已经这么做了，除了岗位上必须留的人手，其他人一律调去支持AI，尤其数据团队。Chegg当前要攻克的第一道难关，是要让CheggMate在解题上比ChatGPT乃至GPT-4更好用，不解决这个问题，用户还是会走。由于在线教育是纷繁复杂的现实世界中相对标准化的一块，且用户付费意愿较强，AI巨头们都盯上了它。它可能会成为各家验证自己技术实力和商业能力的第一块战场。
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Web2では、D2C（Apple・テスラ）でメーカーと顧客が直接繋がった。卸を中心に展開していた時代と比べ、ユーザーデータに直接アクセスでき、それをマーケティングや製品改良に活用しやすくなった。 では、Web3ではどうなるか？今度は、消費者同士が繋がりコミュニティを形成する。その際に必要となるテクノロジーが、ブロックチェーンやNFT。
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